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小马回租是个苹果手机id贷款口子，额度最低为800元，最高为2000元，根据大家的机型而确定。该口子不看借款人的央行征信，也不看借款人的芝麻信用分和工作证明。申请的手机型号需在苹果XR以上，并且年满18岁的非在校生，该口子审核通过后，部分会有电话回访，注意留意平台信息，一旦审核通过，绑定id后立马可以下款。
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装修贷款有哪些种类?
随着人们对生活品质的要求越来越高，装修成为了许多人的重要需求。然而，装修需要一定的资金支持，对于大多数人来说，现金流并不充裕。为了满足人们的需求，各种装修贷款应运而生。作为一个发达城市，自然也有各种装修贷款。那么，装修贷款有哪些种类呢?
一、房屋按揭贷款
房屋按揭贷款是指以房屋作为抵押物的贷款，常见于购房贷款。而对于已经购买了房屋的人，也可以通过房屋按揭贷款来获得装修资金。这种贷款的优点是贷款额度大，利息相对较低，还可以分期还款。但是，需要注意的是，如果还有未还清的房屋按揭贷款，那么装修贷款的额度就会受到限制。
二、个人信用贷款
个人信用贷款是以个人信用为担保的贷款，不需要提供抵押物。这种贷款的优点是手续简单，审批速度快，适用范围广。但是，由于没有抵押物，利息相对较高，贷款额度也相对较小。
三、消费分期贷款
消费分期贷款是指在购买商品或服务时，通过银行或信贷公司提供的贷款，将商品或服务的价格分期支付。这种贷款的优点是灵活性高，还款方式多样，贷款额度也相对较小。但是，需要注意的是，由于利息较高，还款期限较短，容易造成还款压力。
四、车辆抵押贷款
车辆抵押贷款是指以车辆作为抵押物的贷款，常见于购车贷款。但是，对于已经购买了车辆的人，也可以通过车辆抵押贷款来获得装修资金。这种贷款的优点是贷款额度大，利息相对较低，还可以分期还款。但是，需要注意的是，如果还有未还清的车辆抵押贷款，那么装修贷款的额度也会受到限制。
综上所述，装修贷款有房屋按揭贷款、个人信用贷款、消费分期贷款和车辆抵押贷款等多种种类。每种贷款方式都有其各自的优缺点，需要根据自身情况选择合适的贷款方式。同时，需要注意贷款额度、利率、还款期限等细节问题，以免造成不必要的麻烦。
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1000亿美金，OpenAI将成硅谷史上融资最多公司
微软才是OpenAI融资赌局中*的赢家。
ChatGPT在全球的爆火之路，是用烧钱铺成的。
5月5日，据The Information报道，2022年OpenAI的亏损大约翻了一番，达到5.4亿美金，主要源于ChatGPT的巨额支出以及从谷歌挖了许多重要人才。
巧妇也难为无米之炊，亏损加剧的形势下，必须要备足更多资金了。OpenAI首席执行官Sam Altman表示，OpenAI可能会在未来几年尝试筹集多达1000亿美元的资金，用来开发足够先进的通用AI(AGI)，同时提高公司盈利能力。
人家企业都想着向千亿美金估值进军，OpenAI直接把融资金额拉到这个水平线上，不可谓不狂。
事实上，OpenAI的融资脚步一直进行中，Sam Altman还表示，OpenAI有可能成为硅谷历史上融资最多的公司。为何OpenAI如此烧钱?1000亿美元的资金又将烧向何处?融资背后又有怎样的资本赌局?
01
1000亿美金烧向何处
ChatGPT的火热程度是*的，烧钱能力也是*。
去年11月，OpenAI推出ChatGPT后，迅速打造出史上增长最快的消费者应用。今年1月，ChatGPT的月活已经突破1亿，每天都有数百万人使用它，而且数量仍在快速增长。
随着用户数的快速增长，ChatGPT训练成本不断攀升。一直以来，OpenAI 都没有对外公开过具体的成本消耗。但根据外界估计，至少在芯片算力、训练数据库、日常营运以及人才薪酬等方面极度烧钱。
未来OpenAI想要融资的1000亿美金，极有可能用到这些地方。
首先，ChatGPT要创造*体验，非常依赖高性能的硬件设备。
调研机构TrendForce在报告中指出，OpenAI训练ChatGPT的前身GPT-3时，大概用到2万个英伟达A100 GPU的算力，A100芯片现在的售价约1万美元，这就相当于2亿美元的费用。有业内人士估计，ChatGPT所需的GPU数量将达到3万个以上，另外还需要搭载芯片的数千台服务器和数百个标准机柜。
光是GPU芯片这一项，ChatGPT就需要至少3亿美元。
其次，ChatGPT还非常依赖软件，也就是云服务。最早在 2020 年，OpenAI 使用的是 Google 云服务，当时花费高达 7500 万美元。后来跟微软“亲近”后，使用Azure平台才慢慢减少在云服务托管方面的支出，但仍需要从Azure平台购买云服务，这也是笔巨额费用。
软硬件之外，在企业的日常运营、人才招聘上，OpenAI都要承担不小的支出。
研究公司 SemiAnalysis的首席分析师 Dylan Patel曾表示，当用户使用ChatGPT写求职信、生成课业规划和润色个人简介等操作时，每天可能会烧掉 OpenAI 多达 70 万美元。
注意，是每天而不是每周。
运营背后是人才在支撑，而这又是一笔巨大费用。
早在 OpenAI 推出 ChatGPT 之前，便有至少 5 名前 Google 研究人员参与其中。今年 2 月，又有媒体报道OpenAI 从谷歌挖走了超过 12 名AI方面的技术专家。
这些高端人才的薪酬支出在什么水平呢?据纽约时报报道，早在2016年 OpenAI 向全球*机器学习领域专家 Ilya Sutskever 支付了超过 190 万美元。在普通员工层面，根据 OpenAI 官方的招聘信息显示，普通ChatGPT 软件工程师薪资水平在20万美元至37万美元，主管级别在30万美元至50万美元。
现代管理学之父德鲁克曾经说过：“企业只有一项真正的资源—人。”OpenAI花高昂费用招聘人才，也是为了后续实现AGI梦，形成更持久的发展。
机会牵引人才，人才牵引技术，技术牵引产品，产品牵引更多更大的机会。这四种力量彼此牵引力度促进良性循环，能够加快企业成长，OpenAI也是走的这种路径。
02
融资背后的赌局
在巨额成本下，OpenAI面临的另一个尴尬局面是收入太少，入不敷出。
去年OpenAI的收入仅为2800万美元，主要依靠售卖专业AI软件。相比5.4亿美金的亏损，无疑是杯水车薪。今年2月，ChatGPT推出了每月20美元的付费版本，预计能带来数亿美元级的增长，但是仍然无法抵消亏损。
此时，OpenAI必须提前寻求融资，获得推动长期发展的资金。TechCrunch披露，OpenAI在4月28日完成3亿美元融资，估值达到270亿~290亿美元，成为全球最新的、成长速度最快的独角兽。由老虎环球管理、红杉资本、加州Andreessen Horowitz、纽约Thrive等头部投资机构参与的财务投资。
这是继年初由微软主导的100亿美元战略投资之后的第二次融资。
事实上，在OpenAI接受微软的100亿美元投资之前，它在成立的七年多时间内已经收到了40亿美元的投资。FT中文网曾在《推出ChatGPT的OpenAI股权投资协议设计的独特性》一文中，对OpenAI一系列的融资活动做了细致解读，按照利润分配，OpenAI正在参与一个庞大的对赌，分为四个阶段进行。
*阶段，优先保证马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等首批投资者收回资本，保证他们不亏钱。
第二阶段，微软将有权获得OpenAI 75%的利润，直到收回130亿美元的投资;
第三阶段，在OpenAI的利润达到920亿美元后，微软的利润分配比例将下降到49%，剩余49%的利润由其他风险投资者和OpenAI的员工作为有限合伙人分享;
第四阶段，在利润达到1500亿美元后，微软和其他风险投资者的股份将无偿转让给OpenAI的非营利。
形象地说，OpenAI把公司租给了微软，等到利润达到1500亿美元之后，再还回来。租期多久，取决于OpenAI的盈利速度。在此之前，微软将持续为OpenAI注入各种资源。
有人会说，微软这笔投资会不会太亏了。因为按照OpenAI自己的预测，2024年的年收入才达到10亿美元，要在短期内实现1500亿美元的利润目标，非常困难。微软的130亿美元投资，不知何时才能收回成本。
事实上，微软才是OpenAI融资赌局中*的赢家。它通过战略投资与ChatGPT进行捆绑，一方面让自己的市值不断上升，获得更大的资本想象空间，另一方面在自己的各类产品中植入ChatGPT，实现产品功能上的优化，获得新的生命力。这些收益合计起来，远大于投资成本。
如果在未来几年，OpenAI如愿筹集多达1000亿美元的资金，成为成为硅谷历史上融资最多的公司，那么微软才是赚得最凶的那一位。
参考来源：
Report: OpenAI weighs raising more funding after losses doubled in 2022(SiliconAngle)
OpenAI’s Losses Doubled to $540 Million as It Developed ChatGPT(TheInformation)
TECH Microsoft’s $13 billion bet on OpenAI carries huge potential along with plenty of uncertainty(CNBC)
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